Iedere zorginstelling heeft dagelijks te maken met gigabytes aan data. Een Large Language Models (LLM’s) kan deze patiënten data efficiënter analyseren en administratieve processen beter te stroomlijnen. Deze integratie van AI in de zorg heeft voor veel voordelen gezorgd bij Universitair Ziekenhuis Basel (Universitätsspital Basel).
De eerste stappen waren uitdagend, maar inmiddels werken artsen graag met LLM’s, zegt Bram Stieltjes, MD, PhD, hoofd Research and Analytic Services van de afdeling Radiologie van het ziekenhuis. “LLM’s maken het ons mogelijk om administratieve lasten te verminderen en patiëntdata beter te integreren in multidisciplinaire behandelteams.” Het team van ICT Camp neemt deze casus van het Zwitserse ziekenhuis door om te zien wat kunnen we hier van leren binnen de zorg in Nederland.
Noot: Een LLM is een simpel gezegd een algoritme/taalmodel welke iedere woord omzet in een nummer (token). Aan de hand van de data en woorden, kan het mogelijk patronen herkennen. ChatGPT en Copilot zijn vormen van LLM’s
Impact van LLM’s in de klinische praktijk
Artsen in het ziekenhuis gebruiken LLM’s vooral om klinische brieven op te stellen en rapporten te analyseren. Wat voorheen twintig minuten per patiënt kostte, gebeurt nu in slechts één tot twee minuten. Dit verhoogt de efficiëntie aanzienlijk en vermindert de kans op fouten. Een belangrijke toepassing is de voorbereiding van multidisciplinaire discussies. De LLM’s vergelijken data automatisch met verschillende richtlijnen (nationaal, Europees en Amerikaans) en bieden samenvattingen die de besluitvorming in deze teams versnellen.
Toch gaat de implementatie van deze AI-technologie niet zonder uitdagingen. Vooral de infrastructuur vormt een struikelblok. Veel ziekenhuizen beschikken niet over de hardware die nodig is om dit soort grote LLM’s lokaal te draaien. Het gebruik van cloudoplossingen biedt een alternatief, maar roept direct vragen op over dataveiligheid en privacy.
Microsoft Copilot: een veilige AI voor de zorg?
Een actueel gespreksonderwerp in de gezondheidszorg is de inzet van Microsoft Copilot. Hoewel de belofte van Copilot groot is, staat de technologie nog in de kinderschoenen. Copilot maakt gebruik van geavanceerde AI-modellen om zorgprofessionals te ondersteunen bij het verwerken en analyseren van data. Toch plaatsen Chief Information Security Officers (CISO’s) momenteel kanttekeningen bij de veiligheid van deze tool.
De belangrijkste zorg ligt bij de privacy risico’s. In een sector waar gegevensbescherming centraal staat, is het risico op datalekken een reële dreiging. Microsoft Copilot maakt gebruik van Cloud technologie, wat betekent dat patiëntgegevens mogelijk buiten de directe controle van het ziekenhuis worden verwerkt. Dit roept vragen op over AVG-naleving en de mogelijkheid van ongeautoriseerde toegang tot gevoelige informatie.
Daarnaast blijft de robuustheid van de algoritmen een punt van zorg. AI-modellen kunnen zogenaamde ‘hallucinaties’ genereren in hun voorspellingen. Dit zijn fouten waarbij de AI overtuigende maar incorrecte resultaten presenteert. Hoewel Microsoft verbeteringen doorvoert, keuren veel CISO’s het gebruik van Copilot op dit moment nog af om veiligheidsredenen.
Toekomst voor data gedreven zorg
De casus van het Universitair Ziekenhuis Basel laat zien dat LLM’s enorme voordelen kunnen bieden, mits ze zorgvuldig worden geïmplementeerd. Dit vereist niet alleen de juiste technische infrastructuur, maar ook een betrokkenheid van medische professionals. Het ziekenhuis heeft een strategie ontwikkeld om artsen actief te betrekken bij het proces. Hierdoor zijn zelfs aanvankelijke sceptici inmiddels overtuigd van de waarde van LLM’s.
De toekomst van AI in de zorg hangt af van een juiste balans tussen innovatie en veiligheid. Terwijl open-source modellen op locatie een oplossing kunnen bieden voor dataveiligheid, vraagt de overstap naar grootschalig gebruik van AI-tools zoals Microsoft Copilot om verdere technische en juridische waarborgen.
Sta open voor de kansen
Het gebruik van LLM’s in de zorg staat nog aan het begin, maar biedt nu al concrete voordelen, zoals tijdbesparing en betere datatoegang. Tegelijkertijd is waakzaamheid geboden, vooral bij het gebruik van AI-tools zoals Microsoft Copilot, ChatGPT of het Chinese DeepSeek. De weg naar brede acceptatie ligt open, maar vergt voortdurende samenwerking tussen technologiebedrijven, zorgverleners en toezichthouders om innovatie veilig en effectief in te zetten.
Wil je meer weten over hoe ICT Camp van BaseCamp Solutions zorginstellingen ondersteunt bij de selectie en inkoop van veilige en effectieve ICT-oplossingen? Neem contact met ons op.
