De afgelopen weken leek het op de nieuwspagina van ICT Health en andere nieuwssites alsof elke dag een nieuwe AI-doorbraak het zorgnieuws haalde. Een algoritme dat negen vormen van dementie op één hersenscan herkent, een tool die een echocardiogram in seconden uitleest, een “AI-fabriek” die ziekenhuizen landelijk moet bevoorraden met kant-en-klare modellen. Wat dacht je dan nog van die slimme software die het EPD herschrijft tot begrijpelijke actiepunten voor de spoedeisende hulp. Allemaal mogelijkheden met AI.
Het tempo ligt zo hoog dat menig raad van bestuur vragen krijgt als: Waarom doen wij hier nog niets mee? De reflex van het IT team is dan om snel een proeflicentie of robotarm aan te schaffen. Helaas ontstaat daarmee vooral een verzameling losse experimenten. Wat ontbreekt, is een gedeelde AI-strategie die techniek, processen én mensen verbindt. Het team van ICT Camp geeft in dit blog tips om van hype naar een heldere strategie te gaan.
Van hype naar harde waarde
Neem bijvoorbeeld de diagnostiek. Sinds eind juni zagen we drie grote aankondigingen: een dementiescanner die vier keer nauwkeuriger is dan de huidige standaard, PanEcho-software die real-time meekijkt bij een echo en het WZA-ziekenhuis dat AI inzet om de kwaliteit van echocardiografie-screening te bewaken. Elk voorbeeld toont de kracht van patroonherkenning op gespecialiseerde beelden, maar elk vraagt ook iets anders van de organisatie. De dementiescanner vereist neuroradiologische validatie; PanEcho vraagt een directe koppeling met het PACS-systeem; kwaliteitscontrole in het WZA draait vooral om gestandaardiseerde data-labels. Wie zonder kader “AI in diagnostiek” roept, vergist zich al in de basisvraag: Wat willen we precies verbeteren: doorlooptijd, nauwkeurigheid of beschikbaarheid van expertise?
Minstens zo interessant is de stille revolutie in datavertaalslagen. Een Utrechtse spoedarts zag recent zijn EPD-samenvatting van twaalf schermen teruggebracht tot een leesbare A4, automatisch gerangschikt op vitale risico’s. Artsen geven aan dat dit tot een kwart minder zoektijd leidt. Tegelijk zet het IMAGINE Lab, eveneens in Utrecht, in op data-pipelines die ruwe sensorgegevens, zoals hartslagsensoren, wearables, laboratoriumfeeds, real-time omzetten in beslisondersteuning. Ondanks deze belofte waarschuwt het ministerie van gezondheid in de nieuwe AZWA-agenda dat de cyberdreiging toeneemt en dat werkdruk alleen daalt als de IT-basis op orde is. Dat is opvallend consistent met het Future Health Index 2025: samenwerking en moderne infrastructuur zijn dé voorwaarden om AI-zorg op te schalen.
De ontbrekende schakel: governance
Waarom lukt het dan zo weinig zorginstellingen om structureel te profiteren van al dit moois? In de praktijk stranden veel pilots op drie punten.
1. Ten eerste de kwaliteit en toegankelijkheid van data: verschillende EPD-velden, privacy-beperkingen en bias in trainingssets maken modellen snel fragiel.
2. Ten tweede de compatibiliteit of interoperabiliteit: point solutions sluiten niet aan op de workflow, waardoor handmatig overtikken of dubbel registreren nodig blijft.
3. Ten derde cyberveiligheid: AI-systemen vergroten het aanvalsoppervlak en vereisen voortdurend model-updates, patches en audit-trails.
Een doordachte AI-strategie pakt deze drie pijlers integraal op. Ze start niet bij hardware, maar bij de ‘legitieme pijn’ in zorgprocessen: bijvoorbeeld wachttijdreductie op de OK, vroegsignalering van sepsis of het verkorten van administratielast. Daarna volgt een toets op data-beschikbaarheid en wettelijke randvoorwaarden (GDPR, MDR, NEN 7510). Pas dan is het moment daar om de vraag te stellen of een SaaS-oplossing volstaat of dat een eigen GPU-cluster nodig is.
De kennis van ICT Camp
Voor veel instellingen is dit AI traject nieuw, complex en tijdrovend. ICT Camp, onderdeel van BaseCamp Solutions, fungeert altijd als onafhankelijk adviseur. Wij helpen klanten met het maken van de juiste keuzes, het eenduidig vastleggen van de functionele behoefte, het borgen van de commerciële en prestatieafspraken en het contractueel borgen van de geldende wet- en regelgeving (AVG, MDR en NIS29. Zodat de eventueel gewenste AI-toepassing doet wat het moet doen
Ons team volgt dagelijks de internationale trends en hardware-roadmaps, zodat jouw organisatie steeds profiteert van de nieuwste inzichten en bewezen technologie.
Eerst de koers, dan de tool
De recente stroom AI-nieuws prikkelt de verbeelding: de zorg kan preciezer, toegankelijker en menselijker worden dan ooit. Maar wie zonder plan in de technologie duikt, stapelt vooral losse apps en dure apparaten. De uitdaging is niet of we AI gebruiken, maar hoe we het verankeren in processen, data en governance. Wil je weten waar jouw organisatie nu staat en welke volgende stap logisch is? Neem contact op met ICT Camp voor een kennismaking en wie weet kunnen we je een menselijke hand bieden en je helpen.
